
Algoritmo revela cómo Twitter perjudica la calidad de las noticias
ACTUALIZACIÓN: 11 de julio de 2022, 3:20 p. m. EDT Este artículo se actualizó con fines de claridad. La investigación utilizada para este artículo proviene del Centro de Investigación de Políticas Económicas con sede en Londres, que no debe confundirse con el Centro de Investigación de Políticas y Económicas con sede en Estados Unidos, como se indicó anteriormente en el artículo original.
Si bien las redes sociales, en general, son influyentes, Gorjeo tiene poder más allá de su influencia directa sobre sus usuarios. Utilizando casi dos mil millones de tuits producidos en francés entre 2018 y 2019, un nuevo estudio descubrió que Twitter afecta la producción y las decisiones editoriales de los editores de maneras que pueden ser buenas para el negocio pero no para los lectores.
Investigadores del Centro de Investigación de Política Económica, «una organización independiente, no partidista y sin fines de lucro», han descubierto que Twitter tiene una influencia considerable en el contenido que publican los principales medios de comunicación. Publicado en el portal de políticas de CEPR, VoxEU, los autores Julia Cagé, Nicolas Hervé y Béatrice Mazoyer detallan en sus hallazgos la creciente influencia de Twitter como fuente de contenido de noticias.Twitter, tal como existe hoy, se ha convertido en una importante fuente de noticias para los periodistas, según muestra su investigación. Además, el valor de Twitter como fuente de noticias aumenta para los medios que tienen un alto número de periodistas que usan Twitter.
Para cuantificar esto, los investigadores construyeron un algoritmo para identificar noticias cubiertas tanto por las redes sociales como por los medios tradicionales, llamados «eventos conjuntos». Entonces, por ejemplo, los investigadores observaron documentos (tweets y artículos de medios) que hablaban sobre el terremoto de Hokkaido Eastern Iburi en septiembre de 2018. Luego, el algoritmo buscaría documentos que compartieran un uso similar del lenguaje o «similitud semántica». Los investigadores encontraron que el 97 por ciento de estos «eventos conjuntos» se originaron primero en Twitter. También descubrieron que cuanto más viral se vuelve un tweet sobre un evento, más artículos se escriben sobre ese evento en particular.
Más allá del uso de Twitter para las historias, los investigadores también investigaron cómo los modelos comerciales de los medios de comunicación tienen en cuenta el tipo de contenido que se produce. Sus hallazgos mostraron que Twitter tiene una mayor influencia en los medios que dependen total o predominantemente de los ingresos publicitarios que en los sitios con contenido en línea bloqueado detrás de un muro de pago. Los medios de comunicación basados en anuncios o de pago suave tenían más probabilidades de cubrir historias de tweets con alto compromiso que los medios de pago medidos o duros.
«En otras palabras, Twitter influye en los principales medios debido a las consideraciones a corto plazo generadas por los clics que generan ingresos publicitarios», dice el artículo.
Debido a esto, los autores suponen que la calidad de las noticias está empeorando para aquellos que no pueden pagar o no están dispuestos a comprar noticias. Y debido a que los medios de comunicación que están más influenciados por la popularidad del contenido en Twitter no tienen muros de pago, los investigadores sugieren que esto está generando una desigualdad de información que facilita la manipulación de los votantes.
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Finalmente, el uso de Twitter como fuente también puede crear un sesgo en lo que los medios de comunicación creen que los lectores quieren ver, según los investigadores. Solo el 23 por ciento de los estadounidenses usan Twitter, según un estudio del Pew Research Center, lo que significa que la aplicación no es representativa de la población general de lectores de noticias. Al observar los datos de audiencia, los investigadores concluyeron que «los artículos de noticias que cubren eventos que son más populares en Twitter no obtienen más visitas en comparación con otros artículos» y «la confianza de los periodistas en Twitter podría distorsionar la información que producen en
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